智能体就绪策略配置
原名：acreadiness-policy
根据项目特点选择并维护就绪度检查策略，让评分口径与团队实际工作一致。
中文 Skills 技能说明
适合不同语言、仓库规模或安全等级需要不同检查项的团队。策略调整必须写清关闭或降级某项检查的理由，不能为了提高分数隐藏真实问题；修改后保留前后对比。
上游能力依据
上游原始适用说明：Help the user pick, write, or apply an AgentRC policy. Policies customise readiness scoring by disabling irrelevant checks, overriding impact/level, setting pass-rate thresholds, or chaining org baselines with team overrides. Use when the user asks about strict mode, AI-only scoring, custom weights, CI gating, or wants org-wide standardisation.
上游 SKILL.md 主要章节（保留原文标题）：
- Built-in examples
- Policy schema
- Impact weights
- Sub-commands
- show
- new <name>
- apply <path-or-pkg>
- CI gating
- Advanced
- Operating rules
使用边界
先读取项目约定、依赖版本和现有测试，再提出最小改动。写文件、运行脚本、提交代码或发布前应检查差异并保留回退路径。
作者、翻译与许可证
- 原作者
- GitHub, Inc. 与 awesome-copilot contributors
- 中文翻译
- CEOFans翻译
- 许可证
- MIT
- 上游来源
- https://github.com/github/awesome-copilot/tree/bbaa5872640e6cbae953beb22a71ae337398ca12/skills/acreadiness-policy
适用范围
平台：linux、macos、windows；标签：AI 工程、智能体就绪策略配置
安全提示
基础静态扫描不等于绝对安全。技能可能调用命令、浏览器、云服务或本地文件，请在最小权限环境中使用，高风险操作必须人工确认。
如发现侵权、许可证或安全问题，可在本页前台提交投诉，管理员复核后可立即下架。