Arize AI 调用追踪接入
原名：arize-instrumentation
为大模型应用接入 Arize AX、OpenTelemetry 与 OpenInference 追踪。
中文 Skills 技能说明
适合智能体应用第一次补充调用链、耗时和错误观测。先分析代码并提交接入方案，再由用户确认修改；提示词、令牌、客户内容和个人信息默认不进入遥测，生产采样与保存周期由数据负责人批准。
上游能力依据
上游原始适用说明：Adds Arize AX tracing to an LLM application for the first time. Follows a two-phase agent-assisted flow to analyze the codebase then implement instrumentation after user confirmation. Use when the user wants to instrument their app, add tracing from scratch, set up LLM observability, integrate OpenTelemetry or openinference, or get started with Arize tracing.
上游 SKILL.md 主要章节（保留原文标题）：
- Quick start (for the user)
- Core principles
- Phase 0: Environment preflight
- Phase 1: Analysis (read-only)
- Steps
- What to identify
- Phase 1 output
- Integration routing and docs
- Phase 2: Implementation
- Implementation rules
使用边界
先读取项目约定、依赖版本和现有测试，再提出最小改动。写文件、运行脚本、提交代码或发布前应检查差异并保留回退路径。
作者、翻译与许可证
- 原作者
- GitHub, Inc. 与 awesome-copilot contributors
- 中文翻译
- CEOFans翻译
- 许可证
- MIT
- 上游来源
- https://github.com/github/awesome-copilot/tree/83561bd7d8a46fcda0581aedabdf8eac7cb196b6/skills/arize-instrumentation
适用范围
平台：linux、macos、windows；标签：AI 工程、Arize AI 调用追踪接入
安全提示
基础静态扫描不等于绝对安全。技能可能调用命令、浏览器、云服务或本地文件，请在最小权限环境中使用，高风险操作必须人工确认。
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