Airflow DAG 编写
原名：authoring-dags
按 Apache Airflow 约定创建和扩展清楚、可靠的 DAG。
中文 Skills 技能说明
适合新建数据管道、增加下游任务或整理 DAG 结构；先确认调度、依赖、重试、幂等和数据日期，再编码和测试。Airflow、OpenLineage、dbt Core 和本地数据工具可在用户自己的环境使用；Astronomer 托管能力须使用自有合法账户，并确认中国大陆网络、区域、费用和数据位置。执行前读取真实项目、版本和官方资料，输出目标、依据、影响、验证结果与回退方式；没有证据时明确说明未知，不编造数据、配置或成功状态。 创建、修改、部署、发布、迁移、发送、删除或产生费用的操作，必须先展示目标和差异并获得有权限人员确认。 代码、数据库、日志、凭据、邮件、客户和企业资料按敏感内容处理，只读取任务所需范围，上传或外发前完成授权、脱敏和最小化。
上游能力依据
上游原始适用说明：Workflow and best practices for writing Apache Airflow DAGs. Use when creating a new DAG, write pipeline code, handling questions about DAG patterns and conventions or extending an existing DAG with a follow-up/downstream task. ANY request shaped like 'add a DAG named X', 'write a pipeline', 'add a task that runs after Y', or 'extend the DAG'. For testing and debugging DAGs, see the testing-dags skill.
上游 SKILL.md 主要章节（保留原文标题）：
- Running the CLI
- Workflow Overview
- Phase 1: Discover
- Explore the Codebase
- Query the Airflow Environment
- Phase 2: Plan
- Phase 3: Implement
- Phase 4: Validate
- Step 1: Check Import Errors
- Step 2: Verify DAG Exists
使用边界
先读取项目约定、依赖版本和现有测试，再提出最小改动。写文件、运行脚本、提交代码或发布前应检查差异并保留回退路径。
作者、翻译与许可证
- 原作者
- Astronomer 与 astronomer/agents contributors
- 中文翻译
- CEOFans翻译
- 许可证
- Apache-2.0
- 上游来源
- https://github.com/astronomer/agents/tree/dbd9bb79c4f7b7ac9c1cdd2b4b75213c81f423e5/skills/authoring-dags
适用范围
平台：linux、macos、windows；标签：软件开发、Airflow DAG 编写
安全提示
基础静态扫描不等于绝对安全。技能可能调用命令、浏览器、云服务或本地文件，请在最小权限环境中使用，高风险操作必须人工确认。
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