自动化迭代实验

原名：autoresearch

围绕可量化目标反复修改、测试、测量并保留有效改进。

中文 Skills 技能说明

适合性能、算法或工程指标可以稳定测量的代码优化。开始前必须限定目录、预算、时间和允许动作，在隔离分支或副本中运行；不能自动发布、推送、修改生产环境，也不能用单一指标掩盖功能或安全回退。

上游能力依据

上游原始适用说明：Autonomous iterative experimentation loop for any programming task. Guides the user through defining goals, measurable metrics, and scope constraints, then runs an autonomous loop of code changes, testing, measuring, and keeping/discarding results. Inspired by Karpathy''s autoresearch. USE FOR: autonomous improvement, iterative optimization, experiment loop, auto research, performance tuning, automated experimentation, hill climbing, try things automatically, optimize code, run experiments, autonomous coding loop. DO NOT USE FOR: one-shot tasks, simple bug fixes, code review, or tasks without a measurable metric.

上游 SKILL.md 主要章节（保留原文标题）：

• Agent Behavior Rules
• Phase 1: Setup (Interactive)
• 1.1 Define the Goal
• 1.2 Define the Metric
• 1.3 Define the Scope
• 1.4 Define Constraints
• 1.5 Define the Experiment Budget (Optional)
• 1.6 Simplicity Criterion
• 1.7 Confirm Setup
• Phase 2: Branch & Baseline

使用边界

先读取项目约定、依赖版本和现有测试，再提出最小改动。写文件、运行脚本、提交代码或发布前应检查差异并保留回退路径。

作者、翻译与许可证

原作者

GitHub, Inc. 与 awesome-copilot contributors

中文翻译

CEOFans翻译

许可证

MIT

上游来源

https://github.com/github/awesome-copilot/tree/83561bd7d8a46fcda0581aedabdf8eac7cb196b6/skills/autoresearch

适用范围

平台：linux、macos、windows；标签：AI 工程、自动化迭代实验

安全提示

基础静态扫描不等于绝对安全。技能可能调用命令、浏览器、云服务或本地文件，请在最小权限环境中使用，高风险操作必须人工确认。

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