Azure Data Factory 数据集成

原名：azure-data-factory

设计数据管道、连接器、调度、增量同步和失败恢复。

中文 Skills 技能说明

适合跨系统搬运和清洗企业数据。开始前梳理数据来源、权限、区域和增量口径，密钥使用托管身份或 Key Vault；发布管道、全量回灌或覆盖目标表前必须小批验证并准备回滚。

上游能力依据

上游原始适用说明：Expert knowledge for Azure Data Factory development including troubleshooting, best practices, decision making, architecture & design patterns, limits & quotas, security, configuration, integrations & coding patterns, and deployment. Use when building ADF pipelines with data flows, SHIR/SSIS IR, VNets/private endpoints, CI/CD templates, or SAP CDC, and other Azure Data Factory related development tasks. Not for Azure Synapse Analytics (use azure-synapse-analytics), Azure Databricks (use azure-databricks), Azure Stream Analytics (use azure-stream-analytics), Azure Data Explorer (use azure-data-explorer).

上游 SKILL.md 主要章节（保留原文标题）：

• How to Use This Skill
• Category Index
• Troubleshooting
• Best Practices
• Decision Making
• Architecture & Design Patterns
• Limits & Quotas
• Security
• Configuration
• Integrations & Coding Patterns

使用边界

先确认数据口径、只读或写入权限以及备份方案。查询结果需要说明范围，任何结构或数据变更都应先预览并人工确认。

作者、翻译与许可证

原作者

Microsoft Corporation 与 MicrosoftDocs/Agent-Skills contributors

中文翻译

CEOFans翻译

许可证

CC-BY-4.0

上游来源

https://github.com/MicrosoftDocs/Agent-Skills/tree/c579bb4b37e7969ffc8bc071ca0f53048c3bfe41/skills/azure-data-factory

适用范围

平台：linux、macos、windows；标签：数据与数据库、Azure Data Factory 数据集成

安全提示

基础静态扫描不等于绝对安全。技能可能调用命令、浏览器、云服务或本地文件，请在最小权限环境中使用，高风险操作必须人工确认。

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