Azure Databricks 数据与 AI

原名：azure-databricks

规划湖仓、Spark 作业、数据治理和机器学习工作流。

中文 Skills 技能说明

适合大规模数据处理、分析和模型训练。先确认数据分级、目录权限、计算规格和成本，避免把生产数据复制到个人空间；创建集群、运行作业、共享表或调用外部模型前必须核对权限、区域与费用。

上游能力依据

上游原始适用说明：Expert knowledge for Azure Databricks development including troubleshooting, best practices, decision making, architecture & design patterns, limits & quotas, security, configuration, integrations & coding patterns, and deployment. Use when working with Unity Catalog, Lakehouse/Lakeflow, MLflow/Model Serving, Lakebase, or Genie/AI agents, and other Azure Databricks related development tasks. Not for Azure Synapse Analytics (use azure-synapse-analytics), Azure HDInsight (use azure-hdinsight), Azure Machine Learning (use azure-machine-learning), Azure Data Factory (use azure-data-factory).

上游 SKILL.md 主要章节（保留原文标题）：

• How to Use This Skill
• Category Index
• Troubleshooting
• Best Practices
• Decision Making

使用边界

先确认数据口径、只读或写入权限以及备份方案。查询结果需要说明范围，任何结构或数据变更都应先预览并人工确认。

作者、翻译与许可证

原作者

Microsoft Corporation 与 MicrosoftDocs/Agent-Skills contributors

中文翻译

CEOFans翻译

许可证

CC-BY-4.0

上游来源

https://github.com/MicrosoftDocs/Agent-Skills/tree/c579bb4b37e7969ffc8bc071ca0f53048c3bfe41/skills/azure-databricks

适用范围

平台：linux、macos、windows；标签：数据与数据库、Azure Databricks 数据与 AI

安全提示

基础静态扫描不等于绝对安全。技能可能调用命令、浏览器、云服务或本地文件，请在最小权限环境中使用，高风险操作必须人工确认。

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