Azure Machine Learning

原名：azure-machine-learning

管理机器学习数据、训练、模型、端点、流水线和运行监控。

中文 Skills 技能说明

适合企业模型实验到生产的完整流程。技能会固定数据版本、代码、环境和指标，区分实验结果与业务结论；启动训练、部署端点或上传数据前必须确认许可证、隐私、区域、算力费用和人工验收。

上游能力依据

上游原始适用说明：Expert knowledge for Azure Machine Learning development including troubleshooting, best practices, decision making, architecture & design patterns, limits & quotas, security, configuration, integrations & coding patterns, and deployment. Use when using AutoML, managed online endpoints, Prompt Flow/RAG, feature store, or MLflow integrations, and other Azure Machine Learning related development tasks. Not for Azure Databricks (use azure-databricks), Azure Synapse Analytics (use azure-synapse-analytics), Azure Data Science Virtual Machines (use azure-data-science-vm), Azure HDInsight (use azure-hdinsight).

上游 SKILL.md 主要章节（保留原文标题）：

• How to Use This Skill
• Category Index
• Troubleshooting
• Best Practices
• Decision Making
• Architecture & Design Patterns
• Limits & Quotas
• Security
• Configuration
• Integrations & Coding Patterns

使用边界

先读取项目约定、依赖版本和现有测试，再提出最小改动。写文件、运行脚本、提交代码或发布前应检查差异并保留回退路径。

作者、翻译与许可证

原作者

Microsoft Corporation 与 MicrosoftDocs/Agent-Skills contributors

中文翻译

CEOFans翻译

许可证

CC-BY-4.0

上游来源

https://github.com/MicrosoftDocs/Agent-Skills/tree/c579bb4b37e7969ffc8bc071ca0f53048c3bfe41/skills/azure-machine-learning

适用范围

平台：linux、macos、windows；标签：AI 工程、Azure Machine Learning

安全提示

基础静态扫描不等于绝对安全。技能可能调用命令、浏览器、云服务或本地文件，请在最小权限环境中使用，高风险操作必须人工确认。

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