Azure 流分析

原名：azure-stream-analytics

设计实时流任务、窗口查询、输入输出、扩缩容和异常处理。

中文 Skills 技能说明

适合设备、日志和业务事件的实时计算。先确认事件时间、乱序、重复、吞吐和目标口径，再写可验证查询；生产重放或改输出可能造成重复数据，执行前应小批验证。 本技能的文档内容采用 CC BY 4.0，代码内容采用 MIT；详情包保留两份许可证和固定来源。

上游能力依据

上游原始适用说明：Expert knowledge for Azure Stream Analytics development including troubleshooting, best practices, decision making, architecture & design patterns, limits & quotas, security, configuration, integrations & coding patterns, and deployment. Use when building ASA jobs with Event Hubs/Kafka, Cosmos/SQL outputs, ML/UDF queries, autoscale, or IoT Edge clusters, and other Azure Stream Analytics related development tasks. Not for Azure Synapse Analytics (use azure-synapse-analytics), Azure Data Factory (use azure-data-factory), Azure Event Hubs (use azure-event-hubs), Azure Functions (use azure-functions).

上游 SKILL.md 主要章节（保留原文标题）：

• How to Use This Skill
• Category Index
• Troubleshooting
• Best Practices
• Decision Making
• Architecture & Design Patterns
• Limits & Quotas
• Security
• Configuration
• Integrations & Coding Patterns

使用边界

先确认数据口径、只读或写入权限以及备份方案。查询结果需要说明范围，任何结构或数据变更都应先预览并人工确认。

作者、翻译与许可证

原作者

Microsoft Corporation 与 MicrosoftDocs/Agent-Skills contributors

中文翻译

CEOFans翻译

许可证

CC-BY-4.0

上游来源

https://github.com/MicrosoftDocs/Agent-Skills/tree/90ec55f3dc95837df8b9f7bd6265fb5935ccdca6/skills/azure-stream-analytics

适用范围

平台：linux、macos、windows；标签：数据与数据库、Azure 流分析、Microsoft Azure

安全提示

基础静态扫描不等于绝对安全。技能可能调用命令、浏览器、云服务或本地文件，请在最小权限环境中使用，高风险操作必须人工确认。

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