BigQuery 数据管道审查

原名：bigquery-pipeline-audit

检查 Python 与 BigQuery 数据管道的成本、幂等性和生产可维护性。

中文 Skills 技能说明

适合定时任务上线前或账单异常时排查。审查会关注全表扫描、重跑、分区和写入边界，样本与日志应脱敏；修复先在测试数据集验证，不直接改生产表。

上游能力依据

上游原始适用说明：Audits Python + BigQuery pipelines for cost safety, idempotency, and production readiness. Returns a structured report with exact patch locations.

上游 SKILL.md 主要章节（保留原文标题）：

A) COST EXPOSURE: What will actually get billed?
B) DRY RUN AND EXECUTION MODES
C) BACKFILL AND LOOP DESIGN
D) QUERY SAFETY AND SCAN SIZE
E) SAFE WRITES AND IDEMPOTENCY
F) OBSERVABILITY: Can you debug a failure?
Final

使用边界

先确认数据口径、只读或写入权限以及备份方案。查询结果需要说明范围，任何结构或数据变更都应先预览并人工确认。

作者、翻译与许可证

原作者: GitHub, Inc. 与 awesome-copilot contributors
中文翻译: CEOFans翻译
许可证: MIT
上游来源: https://github.com/github/awesome-copilot/tree/bbaa5872640e6cbae953beb22a71ae337398ca12/skills/bigquery-pipeline-audit

适用范围

平台：linux、macos、windows；标签：数据与数据库、BigQuery 数据管道审查

安全提示

基础静态扫描不等于绝对安全。技能可能调用命令、浏览器、云服务或本地文件，请在最小权限环境中使用，高风险操作必须人工确认。

如发现侵权、许可证或安全问题，可在本页前台提交投诉，管理员复核后可立即下架。