chDB DataStore 分析
原名:chdb-datastore
使用 chDB DataStore 在 Python 中读取和分析本地结构化数据。
中文 Skills 技能说明
适合 CSV、Parquet 等本地数据的快速探索;先限制文件范围、确认编码和字段含义,输出统计口径并避免改写原始数据。ClickHouse 与 chDB 可在用户自己的环境使用;涉及 ClickHouse Cloud 或托管 PostgreSQL 时,账户、网络、区域、费用与数据位置由用户确认。执行前应读取项目现状和官方文档,输出目标、依据、影响、验证结果与回退方式;没有真实证据时明确说明未知,不编造配置、数据或成功状态。 创建、修改、训练、部署、发布、迁移、删除或产生费用的操作,必须先展示具体目标和差异并获得人工确认。 代码、日志、令牌、连接串、模型、数据集和企业资料按敏感内容处理,只读取任务所需范围,上传或外发前完成授权、脱敏和最小化。
上游能力依据
上游原始适用说明:Use when the user has tabular data (pandas DataFrame, parquet, csv, Arrow, json) and wants to filter, group, aggregate, join, or speed up slow pandas. Provides chDB DataStore — same pandas API, ClickHouse engine underneath. Also handles reading from S3, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse Cloud, Iceberg, Delta Lake as DataFrames and joining across sources. TRIGGER when: user mentions DataFrame, parquet, csv, "fast pandas", "speed up pandas", or cross-source DataFrame joins; user imports chdb.datastore or from datastore import DataStore. SKIP this skill for raw SQL syntax (use chdb-sql instead), ClickHouse server administration, or non-Python DataStore API work.
上游 SKILL.md 主要章节(保留原文标题):
- The Key Insight
- Decision Tree: Pick the Right Approach
- Connect to Any Data Source — One Pattern
- After Connecting — Full Pandas API
- Cross-Source Join — The Killer Feature
- Writing Data
- Troubleshooting
- References
使用边界
先确认数据口径、只读或写入权限以及备份方案。查询结果需要说明范围,任何结构或数据变更都应先预览并人工确认。
作者、翻译与许可证
- 原作者
- ClickHouse, Inc. 与 ClickHouse/agent-skills contributors
- 中文翻译
- CEOFans翻译
- 许可证
- Apache-2.0
- 上游来源
- https://github.com/ClickHouse/agent-skills/tree/5aec3114379671f33b1c502a51d420a0729c8172/skills/chdb-datastore
适用范围
平台:linux、macos、windows;标签:数据分析、chDB DataStore 分析
安全提示
基础静态扫描不等于绝对安全。技能可能调用命令、浏览器、云服务或本地文件,请在最小权限环境中使用,高风险操作必须人工确认。
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