数据新鲜度检查
原名：checking-freshness
快速判断数据表最近更新时间和是否已经过期。
中文 Skills 技能说明
适合报表或分析前确认数据能不能用；必须写清数据源、时区、更新时间字段和新鲜度阈值，不把猜测当结论。Airflow、OpenLineage、dbt Core 和本地数据工具可在用户自己的环境使用；Astronomer 托管能力须使用自有合法账户，并确认中国大陆网络、区域、费用和数据位置。执行前读取真实项目、版本和官方资料，输出目标、依据、影响、验证结果与回退方式；没有证据时明确说明未知，不编造数据、配置或成功状态。 代码、数据库、日志、凭据、邮件、客户和企业资料按敏感内容处理，只读取任务所需范围，上传或外发前完成授权、脱敏和最小化。
上游能力依据
上游原始适用说明：Quick data freshness check. Use when the user asks if data is up to date, when a table was last updated, if data is stale, or needs to verify data currency before using it.
上游 SKILL.md 主要章节（保留原文标题）：
- Freshness Check Process
- 1. Find the Timestamp Column
- 2. Query Last Update Time
- 3. Check Row Counts by Time
- Freshness Status
- If Data is Stale
- On Astro
- On OSS Airflow
- Output Format
- Quick Checks
使用边界
先确认数据口径、只读或写入权限以及备份方案。查询结果需要说明范围，任何结构或数据变更都应先预览并人工确认。
作者、翻译与许可证
- 原作者
- Astronomer 与 astronomer/agents contributors
- 中文翻译
- CEOFans翻译
- 许可证
- Apache-2.0
- 上游来源
- https://github.com/astronomer/agents/tree/dbd9bb79c4f7b7ac9c1cdd2b4b75213c81f423e5/skills/checking-freshness
适用范围
平台：linux、macos、windows；标签：数据分析、数据新鲜度检查
安全提示
基础静态扫描不等于绝对安全。技能可能调用命令、浏览器、云服务或本地文件，请在最小权限环境中使用，高风险操作必须人工确认。
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