客户留存与服务分层规划
原名：chief-customer-officer-advisor
分别核对续费、流失与扩张数据，整理客户分层和服务覆盖方案。
中文 Skills 技能说明
客户续费看起来不错，却不知道是新增用量掩盖了流失，可以先拆开各项指标。提供脱敏的客户分组、续费记录、收入口径和服务资源，包内 Python 工具整理留存构成、客户分层及服务覆盖测算。它侧重服务资源安排，区别于客服逐条回复和日常 CRM 操作。B2B SaaS 的美元区间与默认阈值只是上游样例，不是中国行业标准、真实客户评分或留存提升承诺；客户价值与人员配置不能只凭模型分数决定。CRM 和账单系统未连接，真实沟通、客户调整和招聘须由负责人批准。
上游能力依据
上游原始适用说明：Use for retention strategy, customer segmentation or CS team sizing decisions (GRR vs NRR, churn causes, pooled vs named CSMs). Runs retentiondecompositionanalyzer.py, customersegmentationdesigner.py and cscoveragecalculator.py.
上游 SKILL.md 主要章节（保留原文标题）：
- Keywords
- Quick Start
- Key Questions (ask these first)
- Core Responsibilities
- 1. Retention Decomposition
- 2. Customer Segmentation
- 3. CS Team Coverage Model
- 4. CS Team Org Evolution
- Workflows
- Workflow 1: Quarterly Retention Review (4 hours)
使用边界
先提供真实业务背景、目标受众和可核验资料。输出是工作草稿或决策辅助，不补造客户反馈、经营数据、案例或引用。
作者、翻译与许可证
- 原作者
- Alireza Rezvani 与贡献者
- 中文翻译
- CEOFans翻译
- 许可证
- MIT
- 上游来源
- https://github.com/alirezarezvani/claude-skills/tree/9ef0c3c213932e645cc5cbeeb3c35c3a762a2437/c-level-advisor/skills/chief-customer-officer-advisor
适用范围
平台：linux、macos、windows；标签：客户留存、服务分层、覆盖测算
安全提示
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