企业数据来源与建设方案梳理
原名：chief-data-officer-advisor
整理数据来源、使用授权、架构选项和需要进一步核实的资料。
中文 Skills 技能说明
公司准备整理数据或接入 AI 时，先弄清资料从哪里来、允许怎样用。提供脱敏的数据目录、授权记录、业务问题和预算，技能用本地 Python 工具梳理数据来源、数据仓库等建设选项及待确认事项。它面向方案准备，区别于直接设计数据库表结构。境外法律矩阵、估值倍数和示例阈值不能当作中国合规结论、资产售价或融资依据；训练授权、个人信息处理和数据出境由相应负责人另行核验。云服务、账号和算力不随包提供，不上传原始客户资料，不自动批准训练、共享或交易数据。
上游能力依据
上游原始适用说明：Use for data strategy decisions: training models on customer data, warehouse vs lakehouse vs mesh, valuing data for a raise or M&A, or data hiring order. Runs aitrainingdataaudit.py, dataproductstrategypicker.py and dataassetvaluator.py.
上游 SKILL.md 主要章节（保留原文标题）：
- Keywords
- Quick Start
- Key Questions (ask these first)
- Core Responsibilities
- 1. AI Training Data Rights
- 2. Data Product Strategy
- 3. B2B Customer-Data-as-Asset
- 4. Data Team Org Evolution
- Workflows
- Workflow 1: AI Training Decision (1 hour)
使用边界
先提供真实业务背景、目标受众和可核验资料。输出是工作草稿或决策辅助，不补造客户反馈、经营数据、案例或引用。
作者、翻译与许可证
- 原作者
- Alireza Rezvani 与贡献者
- 中文翻译
- CEOFans翻译
- 许可证
- MIT
- 上游来源
- https://github.com/alirezarezvani/claude-skills/tree/9ef0c3c213932e645cc5cbeeb3c35c3a762a2437/c-level-advisor/skills/chief-data-officer-advisor
适用范围
平台：linux、macos、windows；标签：数据来源、使用授权、数据建设
安全提示
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