AWS 数据源连接
原名:connecting-to-data-source
为分析任务连接数据库、对象存储和数据目录并验证访问链路。
中文 Skills 技能说明
适合新建数据连接或排查连接失败;先核对来源、网络、凭据、加密和最小读取范围,再做小样本验证。AWS 开源技能文本可在中国境内本地使用;实际调用云服务须使用用户自己的合法 AWS 账户和权限,并确认目标服务在 AWS 中国区域或所选区域的可用性、运营主体、网络、备案、费用、数据位置和跨境要求。CEOFans 不提供第三方账号、密钥或网络绕过。执行前读取真实账户、区域、项目和官方资料,输出目标、依据、影响、费用、验证结果与回退方式;没有证据时明确说明未知,不编造配置、数据或成功状态。 创建、修改、部署、发送、迁移、删除或产生费用的操作,必须先展示目标和差异并获得有权限人员确认。 代码、数据库、日志、凭据、客户和企业资料按敏感内容处理,只读取任务所需范围,上传或外发前完成授权、脱敏和最小化。
上游能力依据
上游原始适用说明:Create and troubleshoot AWS Glue connections to JDBC databases (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, RDS), Redshift, Snowflake, and BigQuery. Gathers connection hints from user, discovers existing connections and RDS/Redshift candidates, registers credentials in Secrets Manager or IAM DB auth, configures VPC, and tests. Triggers on: connect to database, set up Glue connection, register data source, connect to Snowflake/BigQuery/RDS, connection timeout, test connection, troubleshoot connection. Do NOT use for moving data (use ingesting-into-data-lake), creating tables (use creating-data-lake-table), queries (use querying-data-lake), catalog exploration (use exploring-data-catalog), or SaaS (Salesforce, ServiceNow, SAP, MongoDB, Kafka).
上游 SKILL.md 主要章节(保留原文标题):
- Philosophy
- Common Tasks
- Workflow
- 1. Verify Dependencies and Context
- 2. Classify the Source
- 3. Gather Connection Hints from the User
- 4. Discover Existing Connections and Candidate Sources
- 5. Register Credentials
- 6. Create the Glue Connection
- 7. Test the Connection
使用边界
先确认数据口径、只读或写入权限以及备份方案。查询结果需要说明范围,任何结构或数据变更都应先预览并人工确认。
作者、翻译与许可证
- 原作者
- Amazon Web Services 与 agent-toolkit-for-aws contributors
- 中文翻译
- CEOFans翻译
- 许可证
- Apache-2.0
- 上游来源
- https://github.com/aws/agent-toolkit-for-aws/tree/62ad0e6cd3dc9950fa8b18ab7c1b783761dc77d2/skills/specialized-skills/analytics-skills/connecting-to-data-source
适用范围
平台:linux、macos、windows;标签:数据与数据库、AWS 数据源连接、AWS
安全提示
基础静态扫描不等于绝对安全。技能可能调用命令、浏览器、云服务或本地文件,请在最小权限环境中使用,高风险操作必须人工确认。
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