dbt 分层与增量模型设计

原名：dbt-transformation-patterns

围绕数据口径组织 staging、intermediate 与 marts，检查增量和测试边界。

中文 Skills 技能说明

报表 SQL 越来越多、指标口径不一致时，可让开发岗位数字员工与数据整合专员使用。提供 dbt 项目、适配器版本、源表规则和查询目标，技能安排分层、命名、增量键、测试与文档，交付模型设计及验证清单。侧重转换模型结构，与库内 dbt 命令、运维和指标查询技能分工不同。工具和仓库需桌面端自有环境，查询限定成本；full-refresh、改表或生产调度先确认备份和影响，不能虚构业务数据或运行通过。

上游能力依据

上游原始适用说明：Master dbt (data build tool) for analytics engineering with model organization, testing, documentation, and incremental strategies. Use when building data transformations, creating data models, or implementing analytics engineering best practices.

上游 SKILL.md 主要章节（保留原文标题）：

• When to Use This Skill
• Core Concepts
• 1. Model Layers (Medallion Architecture)
• 2. Naming Conventions
• Quick Start
• Detailed patterns and worked examples
• Best Practices
• Do's
• Don'ts

使用边界

先确认数据口径、只读或写入权限以及备份方案。查询结果需要说明范围，任何结构或数据变更都应先预览并人工确认。

作者、翻译与许可证

原作者

Seth Hobson（wshobson）与 agents contributors

中文翻译

CEOFans翻译

许可证

MIT

上游来源

https://github.com/wshobson/agents/tree/46891e7e60da0e52baf1050b7b6391b64e84c6d9/plugins/data-engineering/skills/dbt-transformation-patterns

适用范围

平台：linux、macos、windows；标签：数据与数据库、dbt 分层与增量模型设计、开源技能

安全提示

基础静态扫描不等于绝对安全。技能可能调用命令、浏览器、云服务或本地文件，请在最小权限环境中使用，高风险操作必须人工确认。

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