产品实验假设与验证计划

原名：experiment-designer

先定义指标、护栏和样本要求，再决定怎样比较方案。

中文 Skills 技能说明

想知道改版有没有用，先写清能被验证的问题。提供现状指标、目标用户、预期变化、流量和风险，技能组织实验假设、主指标与护栏，借助 Python 工具估算样本需求，输出实验卡和结果解释规则。它负责规划，不会自动分流真实用户。样本量依赖基线、效应和检验设置，小样本不硬下结论；相关性、显著性和业务价值分别解释。隐私、埋点、用户影响及正式试验由负责人审核，不能提前宣称增长。

上游能力依据

上游原始适用说明：Use when planning product experiments, writing testable hypotheses, estimating sample size, prioritizing tests, or interpreting A/B outcomes with practical statistical rigor.

上游 SKILL.md 主要章节（保留原文标题）：

使用边界

先提供真实业务背景、目标受众和可核验资料。输出是工作草稿或决策辅助，不补造客户反馈、经营数据、案例或引用。

作者、翻译与许可证

原作者
Alireza Rezvani 与 claude-skills contributors
中文翻译
CEOFans翻译
许可证
MIT
上游来源
https://github.com/alirezarezvani/claude-skills/tree/19392f7a08264ed00486a251f5b2098321771f94/product-team/skills/experiment-designer

适用范围

平台：linux、macos、windows；标签：产品与运营、产品实验假设与验证计划、开源技能

安全提示

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