LoRA 展示空间构建

原名：huggingface-lora-space-builder

为 LoRA 模型制作可交互的 Hugging Face Space 演示。

中文 Skills 技能说明

适合在授权范围内展示微调效果；先确认基础模型、LoRA 权重和素材许可证，发布前检查访问级别、算力费用与输出风险。开源工具可以本地使用；访问 Hugging Face Hub、Spaces、ZeroGPU、AWS 或托管服务时，用户需自行确认中国大陆网络、账户、区域、费用、模型与数据许可证及跨境要求。执行前应读取项目现状和官方文档，输出目标、依据、影响、验证结果与回退方式；没有真实证据时明确说明未知，不编造配置、数据或成功状态。创建、修改、训练、部署、发布、迁移、删除或产生费用的操作，必须先展示具体目标和差异并获得人工确认。代码、日志、令牌、连接串、模型、数据集和企业资料按敏感内容处理，只读取任务所需范围，上传或外发前完成授权、脱敏和最小化。

上游能力依据

上游原始适用说明：Build and publish a Gradio demo on Hugging Face Spaces for a user-provided LoRA. Use when someone asks to create, generate, ship, or publish a Space, demo, Gradio app, or playground for a LoRA — including LoRAs for Qwen-Image, Qwen-Image-Edit, LTX-Video, Wan, FLUX, SDXL, or other diffusion base models. Also triggers when someone describes a LoRA they trained or hosts on the Hub and wants to share it. Covers picking the right base pipeline and diffusers inference recipe, designing a UI tailored to the LoRA's task and inputs (Union/multi-task control, edit, video, image, etc.), respecting model-card recommendations (trigger words, steps, guidance, LoRA scale, example inputs), and shipping to ZeroGPU hardware as a private Space by default.

上游 SKILL.md 主要章节（保留原文标题）：

What "good" looks like for these demos
Workflow
Phase 1 — Gather LoRA info
Phase 2 — Pick the base pipeline
Phase 3 — Design the UI for this LoRA
Phase 4 — Write the Space files
app.py
requirements.txt
README.md
Single batched approval — order of operations matters

使用边界

先读取项目约定、依赖版本和现有测试，再提出最小改动。写文件、运行脚本、提交代码或发布前应检查差异并保留回退路径。

作者、翻译与许可证

原作者: Hugging Face 与 huggingface/skills contributors
中文翻译: CEOFans翻译
许可证: Apache-2.0
上游来源: https://github.com/huggingface/skills/tree/cead19e10754e773bad24fecef83cb64be24094e/skills/huggingface-lora-space-builder

适用范围

平台：linux、macos、windows；标签：AI 工程、LoRA 展示空间构建

安全提示

基础静态扫描不等于绝对安全。技能可能调用命令、浏览器、云服务或本地文件，请在最小权限环境中使用，高风险操作必须人工确认。

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