ZeroGPU 应用优化

原名：huggingface-zerogpu

为 Hugging Face ZeroGPU 环境调整 GPU 函数、队列与资源使用。

中文 Skills 技能说明

适合符合平台规则的低成本 Space 演示；先核对配额、装饰器、超时和并发限制，不能承诺资源一定可用。开源工具可以本地使用；访问 Hugging Face Hub、Spaces、ZeroGPU、AWS 或托管服务时，用户需自行确认中国大陆网络、账户、区域、费用、模型与数据许可证及跨境要求。执行前应读取项目现状和官方文档，输出目标、依据、影响、验证结果与回退方式；没有真实证据时明确说明未知，不编造配置、数据或成功状态。创建、修改、训练、部署、发布、迁移、删除或产生费用的操作，必须先展示具体目标和差异并获得人工确认。代码、日志、令牌、连接串、模型、数据集和企业资料按敏感内容处理，只读取任务所需范围，上传或外发前完成授权、脱敏和最小化。

上游能力依据

上游原始适用说明：AI demos and GPU compute with Gradio Spaces and Hugging Face Spaces ZeroGPU. Use when writing or reviewing code that uses @spaces.GPU, configuring pythonversion or requirements.txt for a ZeroGPU Space, or handling ZeroGPU-specific code constraints — pickle-based process isolation, gr.State semantics across the worker boundary, no torch.compile (use AoTI instead), CUDA wheel-only builds (no nvcc at build or runtime), large vs xlarge sizing, and dynamic duration callables. Make sure to use this skill whenever the user mentions ZeroGPU, @spaces.GPU, or the spaces Python package, or hits ZeroGPU-specific code errors like PicklingError across the worker boundary, illegal duration, or flash-attn wheel-build failures — even when the user does not explicitly ask for ZeroGPU coding guidance. Trigger on import spaces or @spaces.GPU in code.

上游 SKILL.md 主要章节（保留原文标题）：

Scope
Reference Files
Hardware
Basic Pattern
CUDA Availability Model
Device selection idiom still works
Eager loading is the right default
Local Development: Just Install spaces
Anti-pattern
Do this instead

使用边界

先核对运行环境、账号、区域、依赖和最小权限。创建资源、改配置、发布服务或产生费用前必须让使用者确认。

作者、翻译与许可证

原作者: Hugging Face 与 huggingface/skills contributors
中文翻译: CEOFans翻译
许可证: Apache-2.0
上游来源: https://github.com/huggingface/skills/tree/cead19e10754e773bad24fecef83cb64be24094e/skills/huggingface-zerogpu

适用范围

平台：linux、macos、windows；标签：开发运维、ZeroGPU 应用优化

安全提示

基础静态扫描不等于绝对安全。技能可能调用命令、浏览器、云服务或本地文件，请在最小权限环境中使用，高风险操作必须人工确认。

如发现侵权、许可证或安全问题，可在本页前台提交投诉，管理员复核后可立即下架。