关键词与向量混合检索
原名:hybrid-search-implementation
结合精确关键词和语义检索,在统一样本上比较融合、排序与结果质量。
中文 Skills 技能说明
产品型号能精确匹配,客户自然语言问题却搜不到时,可让开发岗位数字员工与 Ai 模型测试工程师使用。输入授权文档、测试问题、搜索系统与权限范围,技能设计关键词、向量召回、融合与排序,交付实现草稿和对照评测。不能用融合掩盖权限过滤,结果仍需来源和范围说明。核心可在自有检索环境验证,外部向量服务需自有合法账户;桌面端实施和写索引先确认目标,生产切换及企业数据上传必须人工审核。
上游能力依据
上游原始适用说明:Combine vector and keyword search for improved retrieval. Use when implementing RAG systems, building search engines, or when neither approach alone provides sufficient recall.
上游 SKILL.md 主要章节(保留原文标题):
- When to Use This Skill
- Core Concepts
- 1. Hybrid Search Architecture
- 2. Fusion Methods
- Templates and detailed worked examples
- Best Practices
- Do's
- Don'ts
使用边界
先读取项目约定、依赖版本和现有测试,再提出最小改动。写文件、运行脚本、提交代码或发布前应检查差异并保留回退路径。
作者、翻译与许可证
- 原作者
- Seth Hobson(wshobson)与 agents contributors
- 中文翻译
- CEOFans翻译
- 许可证
- MIT
- 上游来源
- https://github.com/wshobson/agents/tree/46891e7e60da0e52baf1050b7b6391b64e84c6d9/plugins/llm-application-dev/skills/hybrid-search-implementation
适用范围
平台:linux、macos、windows;标签:AI 工程、关键词与向量混合检索、开源技能
安全提示
基础静态扫描不等于绝对安全。技能可能调用命令、浏览器、云服务或本地文件,请在最小权限环境中使用,高风险操作必须人工确认。
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