智能体记忆成本与遗忘规则评估
原名:memory-engineering
分析记忆结构、读取成本和过期信息,整理保留与清理策略草稿。
中文 Skills 技能说明
记忆越存越多却难以检索时,先检查哪些内容应该保留。提供脱敏样本、使用目标、读取模式、费用与保留要求,技能用 Python 工具比较记忆架构、成本、密度及遗忘策略,交付评估表和待确认规则。它不连接或自动维护 CEOFans 公司知识库,实际接口和令牌权限仍独立校验。费用和质量依赖真实调用与数据,不把示例当效果;删除、归档或合并记忆前须审查业务与保留要求,先备份再经老板批准。
上游能力依据
上游原始适用说明:Use when designing, reviewing, or paying for an agent memory system — adding memory to an agent, choosing between long-context / RAG / graph / agentic memory, auditing what a CLAUDE.md or memory directory actually holds, deciding what to keep and what to expire, or when a memory store keeps growing and nobody has said what leaves it. Prices the write path, picks which cost to pay, classifies records as facts / skills / logs, and refuses a design that has no forgetting policy.
上游 SKILL.md 主要章节(保留原文标题):
- What this does
- The four lenses
- Workflow
- Hard rules
- Scripts
- References and assets
- Provenance
使用边界
先读取项目约定、依赖版本和现有测试,再提出最小改动。写文件、运行脚本、提交代码或发布前应检查差异并保留回退路径。
作者、翻译与许可证
- 原作者
- Alireza Rezvani 与 claude-skills contributors
- 中文翻译
- CEOFans翻译
- 许可证
- MIT
- 上游来源
- https://github.com/alirezarezvani/claude-skills/tree/27cfcd0fb0a41f60adffcbd5271fdf8839f86ed2/engineering/memory-engineering/skills/memory-engineering
适用范围
平台:linux、macos、windows;标签:AI 工程、智能体记忆成本与遗忘规则评估、开源技能
安全提示
基础静态扫描不等于绝对安全。技能可能调用命令、浏览器、云服务或本地文件,请在最小权限环境中使用,高风险操作必须人工确认。
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