应用性能定位与前后对比

原名：performance-profiler

先建立性能基线，再检查 CPU、内存、I/O 和构建产物的风险线索。

中文 Skills 技能说明

页面慢或接口卡顿，先量再改。提供复现环境、版本、负载、日志和监测口径，技能结合本地风险扫描、性能采样与分析指南，整理 CPU、内存、查询和包体线索，交付排查顺序及前后对比表。包内静态工具不能替代火焰图或压测，py-spy、pprof、k6 等按环境另配。性能提升必须有同口径实测，不能凭感觉报倍数；日志脱敏，负载测试需限定目标和成本，生产操作及代码变更由负责人批准。

上游能力依据

上游原始适用说明：Systematic performance profiling for Node.js, Python, and Go applications. Identifies CPU, memory, and I/O bottlenecks, generates flamegraphs, analyzes bundle sizes, optimizes database queries, runs load tests with k6 and Artillery. Always measures before and after. Use when investigating a slow endpoint, planning a performance budget, or hunting a memory leak in production.

上游 SKILL.md 主要章节（保留原文标题）：

• Overview
• Core Capabilities
• When to Use
• Quick Start
• Golden Rule: Measure First
• Node.js Profiling
• References

使用边界

先复现问题并固定测试范围，再生成或执行测试。测试通过只能证明已覆盖的场景，不能代替生产环境验收。

作者、翻译与许可证

原作者

Alireza Rezvani 与 claude-skills contributors

中文翻译

CEOFans翻译

许可证

MIT

上游来源

https://github.com/alirezarezvani/claude-skills/tree/27cfcd0fb0a41f60adffcbd5271fdf8839f86ed2/engineering/skills/performance-profiler

适用范围

平台：linux、macos、windows；标签：测试与质量、应用性能定位与前后对比、开源技能

安全提示

基础静态扫描不等于绝对安全。技能可能调用命令、浏览器、云服务或本地文件，请在最小权限环境中使用，高风险操作必须人工确认。

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