Phoenix CLI 智能应用调试

原名：phoenix-cli

使用 Phoenix CLI 获取和分析 LLM 应用的追踪、数据集与实验结果。

中文 Skills 技能说明

适合排查智能体错误和质量波动。连接前确认服务地址与只读权限，提示词、会话和客户数据应脱敏；分析结论区分观测事实与推测。

上游能力依据

上游原始适用说明：Debug LLM applications using the Phoenix CLI. Fetch traces, analyze errors, structure trace review with open coding and axial coding, inspect datasets, review experiments, query annotation configs, and use the GraphQL API. Use whenever the user is analyzing traces or spans, investigating LLM/agent failures, deciding what to do after instrumenting an app, building failure taxonomies, choosing what evals to write, or asking "what's going wrong", "what kinds of mistakes", or "where do I focus" — even without naming a technique.

上游 SKILL.md 主要章节（保留原文标题）：

• Invocation
• Setup
• Quick Reference
• Workflows
• Reference Categories
• Auth
• Profiles
• Projects
• Traces
• Trace JSON shape

使用边界

先读取项目约定、依赖版本和现有测试，再提出最小改动。写文件、运行脚本、提交代码或发布前应检查差异并保留回退路径。

作者、翻译与许可证

原作者

GitHub, Inc. 与 awesome-copilot contributors

中文翻译

CEOFans翻译

许可证

MIT

上游来源

https://github.com/github/awesome-copilot/tree/bbaa5872640e6cbae953beb22a71ae337398ca12/skills/phoenix-cli

适用范围

平台：linux、macos、windows；标签：AI 工程、Phoenix CLI 智能应用调试

安全提示

基础静态扫描不等于绝对安全。技能可能调用命令、浏览器、云服务或本地文件，请在最小权限环境中使用，高风险操作必须人工确认。

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