产品指标与用户留存分析

原名：product-analytics

统一事件与时间口径，整理转化漏斗、分组留存和功能使用变化。

中文 Skills 技能说明

看板数字很多却说不清业务时，先统一指标定义。提供产品阶段、事件说明、用户分组、时间范围和授权导出数据，技能选择合适的指标框架，用包内 Python 工具整理漏斗与留存，交付指标字典、看板层次和异常解释草稿。它不直接给线上产品埋点，也不自动连接用户系统。去重、时区与分母须先校对，缺失事件不能补造；使用变化不等于功能造成增长。用户标识应最小化处理，正式统计和经营结论由负责人复核。

上游能力依据

上游原始适用说明：Use when defining product KPIs, building metric dashboards, running cohort or retention analysis, or interpreting feature adoption trends across product stages.

上游 SKILL.md 主要章节（保留原文标题）：

使用边界

先确认数据口径、只读或写入权限以及备份方案。查询结果需要说明范围，任何结构或数据变更都应先预览并人工确认。

作者、翻译与许可证

原作者
Alireza Rezvani 与 claude-skills contributors
中文翻译
CEOFans翻译
许可证
MIT
上游来源
https://github.com/alirezarezvani/claude-skills/tree/19392f7a08264ed00486a251f5b2098321771f94/product-team/skills/product-analytics

适用范围

平台：linux、macos、windows；标签：数据与数据库、产品指标与用户留存分析、开源技能

安全提示

基础静态扫描不等于绝对安全。技能可能调用命令、浏览器、云服务或本地文件，请在最小权限环境中使用，高风险操作必须人工确认。

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