用户研究方案与发现归档

原名：product-research

按研究问题选择访谈、测试或验证方法，整理样本条件与证据归属。

中文 Skills 技能说明

用户访谈做了不少，却很难复用时，可先统一研究方法和记录口径。提供研究目标、产品阶段、已有材料、样本约束和隐私要求，技能用 Python 工具辅助研究设计、样本饱和度规划及发现归档，形成研究方案和可追溯的发现清单。单次发言应标为个案，不能包装成普遍规律；建议样本量不等于任何场景的统计保证。技能不自动招募或访谈，记录上传知识库、联系用户及外发资料须另有权限并由负责人复核。

上游能力依据

上游原始适用说明：Use when planning and synthesizing product/user research as a method-and-repository discipline — selecting the right method for the goal (generative interviews vs usability test vs concept test vs validation), computing method-based saturation/sample size with an explicit confidence level, or synthesizing coded observations into insights while flagging single-source anecdotes. Never fabricates user insight; an insight requires recurrence across independent participants. Distinct from product-team/ux-researcher-designer (persona/journey artifacts), product-discovery (discovery-sprint planning), and experiment-designer (live A/B) — this is the research-ops method + insight-repository layer.

上游 SKILL.md 主要章节（保留原文标题）：

• Purpose
• When to use
• Workflow
• Scripts
• Onboarding & customization
• Optimize with autoresearch (opt-in)
• References
• Assumptions
• Anti-patterns
• Distinct from

使用边界

先提供真实业务背景、目标受众和可核验资料。输出是工作草稿或决策辅助，不补造客户反馈、经营数据、案例或引用。

作者、翻译与许可证

原作者

Alireza Rezvani 与 claude-skills contributors

中文翻译

CEOFans翻译

许可证

MIT

上游来源

https://github.com/alirezarezvani/claude-skills/tree/19392f7a08264ed00486a251f5b2098321771f94/research-ops/skills/product-research

适用范围

平台：linux、macos、windows；标签：研究与知识、用户研究方案与发现归档、开源技能

安全提示

基础静态扫描不等于绝对安全。技能可能调用命令、浏览器、云服务或本地文件，请在最小权限环境中使用，高风险操作必须人工确认。

如发现侵权、许可证或安全问题，可在本页前台提交投诉，管理员复核后可立即下架。