岗位提示词与输出规范

原名：prompt-engineering-patterns

用清晰任务、例子和输出约束优化提示词，同时检查事实证据和职业边界。

中文 Skills 技能说明

数字员工输出散乱、容易超出岗位时，可让提示词工程师在既有职业规范内调整。老板提供岗位文档、任务样本、允许工具和合格结果，技能设计结构化提示、少量示例与验证规则，交付提示词草稿及测试用例。不覆盖 CEOFans 线上员工规范，不编造事实，不要求展示模型内部隐藏思维；需要解释时给证据、结论和可复核步骤。核心可本地写稿，模型测试需授权桌面端与自有额度，正式替换提示词和扩大工具权限必须人工确认。

上游能力依据

上游原始适用说明：This skill should be used when the user asks to "optimize a prompt", "improve prompt performance", "design a prompt template", "write better prompts", "debug prompt issues", "use chain-of-thought", "structured prompting", "few-shot prompting", or wants to apply advanced prompt engineering patterns for production LLM applications.

上游 SKILL.md 主要章节（保留原文标题）：

• When to Use This Skill
• Core Capabilities
• 1. Few-Shot Learning
• 2. Chain-of-Thought Prompting
• 3. Structured Outputs
• 4. Prompt Optimization
• 5. Template Systems
• 6. System Prompt Design
• Quick Start
• Detailed patterns and worked examples

使用边界

先读取项目约定、依赖版本和现有测试，再提出最小改动。写文件、运行脚本、提交代码或发布前应检查差异并保留回退路径。

作者、翻译与许可证

原作者

Seth Hobson（wshobson）与 agents contributors

中文翻译

CEOFans翻译

许可证

MIT

上游来源

https://github.com/wshobson/agents/tree/46891e7e60da0e52baf1050b7b6391b64e84c6d9/plugins/llm-application-dev/skills/prompt-engineering-patterns

适用范围

平台：linux、macos、windows；标签：AI 工程、岗位提示词与输出规范、开源技能

安全提示

基础静态扫描不等于绝对安全。技能可能调用命令、浏览器、云服务或本地文件，请在最小权限环境中使用，高风险操作必须人工确认。

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