Pydantic 数据模型

原名：pydantic-models-py

用 Pydantic v2 建立 Base、Create、Update、Response 和 InDB 分层模型。

中文 Skills 技能说明

适合 API 请求响应、数据库对象和配置校验。技能会区分客户端可写字段、服务端字段和返回字段，避免密码、令牌等敏感信息被意外回传；字段约束和兼容性必须用真实样例测试。

上游能力依据

上游原始适用说明：Create Pydantic models following the multi-model pattern with Base, Create, Update, Response, and InDB variants. Use when defining API request/response schemas, database models, or data validation in Python applications using Pydantic v2.

上游 SKILL.md 主要章节（保留原文标题）：

Quick Start
Multi-Model Pattern
camelCase Aliases
Optional Update Fields
Database Document
Integration Steps
Reference Files

使用边界

先读取项目约定、依赖版本和现有测试，再提出最小改动。写文件、运行脚本、提交代码或发布前应检查差异并保留回退路径。

作者、翻译与许可证

原作者: Microsoft Corporation 与 microsoft/skills contributors
中文翻译: CEOFans翻译
许可证: MIT
上游来源: https://github.com/microsoft/skills/tree/7066b58141d8cc66f39356b2ee5bb64d428dcf17/.github/plugins/azure-sdk-python/skills/pydantic-models-py

适用范围

平台：linux、macos、windows；标签：软件开发、Pydantic 数据模型

安全提示

基础静态扫描不等于绝对安全。技能可能调用命令、浏览器、云服务或本地文件，请在最小权限环境中使用，高风险操作必须人工确认。

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