Python 超时与受控重试

原名：python-resilience

为短暂失败设置有上限的重试、退避和超时，同时检查重复执行是否安全。

中文 Skills 技能说明

Python 工具调用接口偶尔失败时，可让开发岗位数字员工处理。提供错误类别、接口限流、超时设置与是否幂等，技能区分可重试故障和业务拒绝，安排次数上限、退避与终止反馈，交付策略草稿和故障测试。付款、发信、建单和其他写入不能因为超时就盲目重试，先确认去重和结果查询。桌面端需自有运行环境，第三方调用要合法账号和额度；修改生产调用与可能产生费用的测试须人工批准。

上游能力依据

上游原始适用说明：Python resilience patterns including automatic retries, exponential backoff, timeouts, and fault-tolerant decorators. Use when adding retry logic, implementing timeouts, building fault-tolerant services, or handling transient failures.

上游 SKILL.md 主要章节（保留原文标题）：

When to Use This Skill
Core Concepts
1. Transient vs Permanent Failures
2. Exponential Backoff
3. Jitter
4. Bounded Retries
Quick Start
Fundamental Patterns
Pattern 1: Basic Retry with Tenacity
Pattern 2: Retry Only Appropriate Errors

使用边界

先读取项目约定、依赖版本和现有测试，再提出最小改动。写文件、运行脚本、提交代码或发布前应检查差异并保留回退路径。

作者、翻译与许可证

原作者: Seth Hobson（wshobson）与 agents contributors
中文翻译: CEOFans翻译
许可证: MIT
上游来源: https://github.com/wshobson/agents/tree/46891e7e60da0e52baf1050b7b6391b64e84c6d9/plugins/python-development/skills/python-resilience

适用范围

平台：linux、macos、windows；标签：软件开发、Python 超时与受控重试、开源技能

安全提示

基础静态扫描不等于绝对安全。技能可能调用命令、浏览器、云服务或本地文件，请在最小权限环境中使用，高风险操作必须人工确认。

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