Python 资源释放与流式处理

原名：python-resource-management

检查文件、连接和流响应的生命周期，利用上下文管理避免异常路径泄漏资源。

中文 Skills 技能说明

Python 批量导入资料后文件被锁住、连接耗尽时，可让开发岗位数字员工检查。输入打开与关闭资源的代码、异常样本和运行环境，技能梳理上下文管理、提前退出、连接释放与分段读取，交付修复草稿和异常路径测试。不把关闭连接等同于业务事务成功，也不无意关闭其他任务共享资源。测试需授权桌面执行器和隔离样本，文件与连接凭据不外发；生产批处理重跑或改变提交边界必须人工确认。

上游能力依据

上游原始适用说明：Python resource management with context managers, cleanup patterns, and streaming. Use when managing connections, file handles, implementing cleanup logic, or building streaming responses with accumulated state.

上游 SKILL.md 主要章节（保留原文标题）：

When to Use This Skill
Core Concepts
1. Context Managers
2. Protocol Methods
3. Unconditional Cleanup
4. Exception Handling
Quick Start
Fundamental Patterns
Pattern 1: Class-Based Context Manager
Pattern 2: Async Context Manager

使用边界

先读取项目约定、依赖版本和现有测试，再提出最小改动。写文件、运行脚本、提交代码或发布前应检查差异并保留回退路径。

作者、翻译与许可证

原作者: Seth Hobson（wshobson）与 agents contributors
中文翻译: CEOFans翻译
许可证: MIT
上游来源: https://github.com/wshobson/agents/tree/46891e7e60da0e52baf1050b7b6391b64e84c6d9/plugins/python-development/skills/python-resource-management

适用范围

平台：linux、macos、windows；标签：软件开发、Python 资源释放与流式处理、开源技能

安全提示

基础静态扫描不等于绝对安全。技能可能调用命令、浏览器、云服务或本地文件，请在最小权限环境中使用，高风险操作必须人工确认。

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