Qdrant 检索质量调优

原名：qdrant-search-quality

通过标注样本、查询分析和参数实验改善向量检索的准确率与召回率。

中文 Skills 技能说明

适合结果不相关、漏召回或排序不稳定。先定义可解释的评测集和业务指标，再比较嵌入模型、过滤、混合检索与参数；客户查询和文档必须脱敏，不能只凭几个示例下结论。

上游能力依据

上游原始适用说明：Diagnoses and improves Qdrant search relevance. Use when someone reports 'search results are bad', 'wrong results', 'low precision', 'low recall', 'irrelevant matches', 'missing expected results', or asks 'how to improve search quality?', 'which embedding model?', 'should I use hybrid search?', 'should I use reranking?'. Also use when search quality degrades after quantization, model change, or data growth.

上游 SKILL.md 主要章节（保留原文标题）：

Diagnosis and Tuning
Search Strategies

使用边界

先确认数据口径、只读或写入权限以及备份方案。查询结果需要说明范围，任何结构或数据变更都应先预览并人工确认。

作者、翻译与许可证

原作者: GitHub, Inc. 与 awesome-copilot contributors
中文翻译: CEOFans翻译
许可证: MIT
上游来源: https://github.com/github/awesome-copilot/tree/782200e3a4f7c17248974ac4a63284c868bc290f/skills/qdrant-search-quality

适用范围

平台：linux、macos、windows；标签：数据与数据库、Qdrant 检索质量调优

安全提示

基础静态扫描不等于绝对安全。技能可能调用命令、浏览器、云服务或本地文件，请在最小权限环境中使用，高风险操作必须人工确认。

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