AWS 数据湖查询

原名：querying-data-lake

使用 Athena 等能力查询 S3 数据湖并控制扫描成本。

中文 Skills 技能说明

适合临时分析和报表取数；先核对目录、分区、格式、时间范围和权限，只读取必要字段与样本。AWS 开源技能文本可在中国境内本地使用；实际调用云服务须使用用户自己的合法 AWS 账户和权限，并确认目标服务在 AWS 中国区域或所选区域的可用性、运营主体、网络、备案、费用、数据位置和跨境要求。CEOFans 不提供第三方账号、密钥或网络绕过。执行前读取真实账户、区域、项目和官方资料，输出目标、依据、影响、费用、验证结果与回退方式；没有证据时明确说明未知，不编造配置、数据或成功状态。代码、数据库、日志、凭据、客户和企业资料按敏感内容处理，只读取任务所需范围，上传或外发前完成授权、脱敏和最小化。

上游能力依据

上游原始适用说明：Execute and manage Athena SQL queries across default and federated catalogs (Glue, S3 Tables, Redshift). Triggers on phrases like: query data, run SQL, athena query, analyze table, SQL query, workgroup status, profile table, query Redshift catalog, query S3 Tables. Do NOT use for finding specific data assets (use finding-data-lake-assets), full catalog audits (use exploring-data-catalog), importing data (use ingesting-into-data-lake).

上游 SKILL.md 主要章节（保留原文标题）：

Overview
Common Tasks
1. Verify Dependencies
2. Resolve Workgroup
3. Resolve the Target Asset
4. Discover Schema
5. Build Query
6. Classify and Execute
7. Present and Recover
Argument Routing

使用边界

先确认数据口径、只读或写入权限以及备份方案。查询结果需要说明范围，任何结构或数据变更都应先预览并人工确认。

作者、翻译与许可证

原作者: Amazon Web Services 与 agent-toolkit-for-aws contributors
中文翻译: CEOFans翻译
许可证: Apache-2.0
上游来源: https://github.com/aws/agent-toolkit-for-aws/tree/8ea26bdf9c8b3719e6b5488709f4efecde5a0d93/skills/specialized-skills/analytics-skills/querying-data-lake

适用范围

平台：linux、macos、windows；标签：数据分析、AWS 数据湖查询、AWS

安全提示

基础静态扫描不等于绝对安全。技能可能调用命令、浏览器、云服务或本地文件，请在最小权限环境中使用，高风险操作必须人工确认。

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