推荐与排序流水线设计
原名:recsys-pipeline-architect
按候选、补充、过滤、评分、选择与副作用六个阶段规划推荐系统。
中文 Skills 技能说明
网站想排序商品、资料或任务时,可让产品经理与开发岗位员工使用。输入对象、场景、资格限制、指标和获准数据,技能拆分候选获取到结果选择的流程,交付架构草稿与评估计划。这是上游独立实现的方法,不是复制平台算法,也不保证点击或转化提升。用户画像和行为数据最小化处理,外部模型及工具需自配;日志、通知和生产排序变更先授权,评估公平性、泄漏与成本,不能用离线分数冒充线上成效。
上游能力依据
上游原始适用说明:Design composable recommendation, ranking, and feed pipelines using the six-stage Source→Hydrator→Filter→Scorer→Selector→SideEffect framework popularized by xAI's open-sourced X For You algorithm. Use when building any system that picks "the top K items for a (user, context)" — content feeds, search ranking, RAG rerankers, task prioritizers, notification triage, ad selection.
上游 SKILL.md 主要章节(保留原文标题):
- Overview
- When to Use This Skill
- The Six-Stage Framework
- Why this exact order
- Workflow When Invoked
- Key Trade-offs to Surface
- 1. Single score vs multi-action prediction
- 2. Candidate isolation vs joint scoring
- 3. Online vs offline batch
- Hard Rules
使用边界
先读取项目约定、依赖版本和现有测试,再提出最小改动。写文件、运行脚本、提交代码或发布前应检查差异并保留回退路径。
作者、翻译与许可证
- 原作者
- Seth Hobson(wshobson)与 agents contributors
- 中文翻译
- CEOFans翻译
- 许可证
- MIT
- 上游来源
- https://github.com/wshobson/agents/tree/46891e7e60da0e52baf1050b7b6391b64e84c6d9/plugins/machine-learning-ops/skills/recsys-pipeline-architect
适用范围
平台:linux、macos、windows;标签:架构与规划、推荐与排序流水线设计、开源技能
安全提示
基础静态扫描不等于绝对安全。技能可能调用命令、浏览器、云服务或本地文件,请在最小权限环境中使用,高风险操作必须人工确认。
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