图像智能分割
原名：segment-anything-model
使用 Segment Anything Model 按点、框或掩码从图片中分割目标。
中文 Skills 技能说明
适合抠图、标注辅助、图像分析和计算机视觉原型。技能可以在本地加载模型并输出掩码；不能把普通图像分割结果当成医学诊断、身份识别或安全审查结论。
上游能力依据
上游原始适用说明：SAM: zero-shot image segmentation via points, boxes, masks.
上游 SKILL.md 主要章节（保留原文标题）：
- When to use SAM
- Quick start
- Installation
- Download checkpoints
- Basic usage with SamPredictor
- HuggingFace Transformers
- Core concepts
- Model architecture
- Model variants
- Prompt types
使用边界
先读取项目约定、依赖版本和现有测试，再提出最小改动。写文件、运行脚本、提交代码或发布前应检查差异并保留回退路径。
作者、翻译与许可证
- 原作者
- Orchestra Research
- 中文翻译
- CEOFans翻译
- 许可证
- MIT
- 上游来源
- https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/zh-Hans/user-guide/skills/optional/mlops/mlops-models-segment-anything-model
适用范围
平台：linux、macos、windows；标签：Multimodal、Image Segmentation、Computer Vision、SAM、Zero-Shot
安全提示
基础静态扫描不等于绝对安全。技能可能调用命令、浏览器、云服务或本地文件，请在最小权限环境中使用，高风险操作必须人工确认。
如发现侵权、许可证或安全问题，可在本页前台提交投诉，管理员复核后可立即下架。