Airflow DAG 测试
原名：testing-dags
通过测试、调试和修复循环验证复杂 DAG。
中文 Skills 技能说明
适合上线前或故障修复后的多步验证；先确定测试环境和样本，覆盖调度、依赖、失败、重试和数据边界。Airflow、OpenLineage、dbt Core 和本地数据工具可在用户自己的环境使用；Astronomer 托管能力须使用自有合法账户，并确认中国大陆网络、区域、费用和数据位置。执行前读取真实项目、版本和官方资料，输出目标、依据、影响、验证结果与回退方式；没有证据时明确说明未知，不编造数据、配置或成功状态。 创建、修改、部署、发布、迁移、发送、删除或产生费用的操作，必须先展示目标和差异并获得有权限人员确认。 代码、数据库、日志、凭据、邮件、客户和企业资料按敏感内容处理，只读取任务所需范围，上传或外发前完成授权、脱敏和最小化。
上游能力依据
上游原始适用说明：Complex DAG testing workflows with debugging and fixing cycles. Use for multi-step testing requests like "test this dag and fix it if it fails", "test and debug", "run the pipeline and troubleshoot issues". For simple test requests ("test dag", "run dag"), the airflow entrypoint skill handles it directly. This skill is for iterative test-debug-fix cycles.
上游 SKILL.md 主要章节（保留原文标题）：
- Running the CLI
- Quick Validation with Astro CLI
- FIRST ACTION: Just Trigger the DAG
- Testing Workflow Overview
- Phase 1: Trigger and Wait
- Primary Method: Trigger and Wait
- Response Interpretation
- Alternative: Trigger and Monitor Separately
- Handling Results
- If Success
使用边界
先复现问题并固定测试范围，再生成或执行测试。测试通过只能证明已覆盖的场景，不能代替生产环境验收。
作者、翻译与许可证
- 原作者
- Astronomer 与 astronomer/agents contributors
- 中文翻译
- CEOFans翻译
- 许可证
- Apache-2.0
- 上游来源
- https://github.com/astronomer/agents/tree/dbd9bb79c4f7b7ac9c1cdd2b4b75213c81f423e5/skills/testing-dags
适用范围
平台：linux、macos、windows；标签：测试与质量、Airflow DAG 测试
安全提示
基础静态扫描不等于绝对安全。技能可能调用命令、浏览器、云服务或本地文件，请在最小权限环境中使用，高风险操作必须人工确认。
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