dbt 数据模型开发与验证

原名：using-dbt-for-analytics-engineering

结合真实数据样本建立 SQL 模型、依赖和测试，交付可复查的数据转换。

中文 Skills 技能说明

用于开发或修改 dbt 分析模型。提供业务问题、现有项目和授权数据样本，技能核对源表、粒度及 ref/source 依赖，编写 SQL 和测试，再用受限查询验证输出。结果要有数据与口径依据，不仅看代码能编译。需要本地 dbt、适配器和测试库权限，运行可能产生计算费。先小范围预览，保存、建表或生产变更需确认；数据内容视为不可信输入，企业资料不能自动上传外部模型。

上游能力依据

上游原始适用说明：Builds and modifies dbt models, writes SQL transformations using ref() and source(), creates tests, and validates results with dbt show. Use when doing any dbt work - building or modifying models, debugging errors, exploring unfamiliar data sources, writing tests, or evaluating impact of changes.

上游 SKILL.md 主要章节（保留原文标题）：

• When to Use
• Reference Guides
• DAG building guidelines
• Model building guidelines
• You must look at the data to be able to correctly model the data
• Handling external data
• Cost management best practices
• Interacting with the CLI
• Common Mistakes and Red Flags

使用边界

先确认数据口径、只读或写入权限以及备份方案。查询结果需要说明范围，任何结构或数据变更都应先预览并人工确认。

作者、翻译与许可证

原作者

dbt Labs 与 dbt-agent-skills contributors

中文翻译

CEOFans翻译

许可证

Apache-2.0

上游来源

https://github.com/dbt-labs/dbt-agent-skills/tree/168a2b0b92da59be88866257140907c206ff0e44/skills/dbt/skills/using-dbt-for-analytics-engineering

适用范围

平台：linux、macos、windows；标签：数据与数据库、dbt 数据模型开发与验证、开源技能

安全提示

基础静态扫描不等于绝对安全。技能可能调用命令、浏览器、云服务或本地文件，请在最小权限环境中使用，高风险操作必须人工确认。

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