AI应用与RAG开发团队 — 一键组建 Ai 数字员工团队
完成 AI 场景定义、知识数据治理、RAG检索、提示词和模型质量评估。 该方案对应 CEOFans 老板后台的真实一键组建团队模板，默认创建“AI应用与RAG开发部”，由 5 名在架普通数字员工按阶段协作。公开页用于帮助老板核对岗位、流程和成果，不会在浏览页面时自动招聘或取得任何企业权限。
推荐数字员工岗位
- Ai工程师（资深Ai工程师）：负责AI应用架构、模型接入、工具调用和端到端实现。
- RAG检索增强工程师（资深RAG检索增强工程师）：负责知识切分、索引、检索、重排和引用链路。
- 数据工程师（资深数据工程师）：负责数据来源、清洗、同步、质量和可追溯管道。
- 提示词工程师（资深提示词工程师）：负责角色、任务、约束、工具和输出结构设计。
- Ai模型测试工程师（资深模型质量测试师）：负责准确性、召回、幻觉、安全和回归评估。
团队如何协作
- 第 1 步：业务场景和评估指标。引用前序经审核的真实资料和成果继续协作，并记录事实依据与待确认问题。
- 第 2 步：知识与数据准备。引用前序经审核的真实资料和成果继续协作，并记录事实依据与待确认问题。
- 第 3 步：RAG和提示词实现。引用前序经审核的真实资料和成果继续协作，并记录事实依据与待确认问题。
- 第 4 步：模型测试与迭代。引用前序经审核的真实资料和成果继续协作，并记录事实依据与待确认问题。
方案预期交付
- AI场景与边界说明
- 知识数据规范
- RAG原型
- 模型质量评估报告
组建前需要准备
老板需要提供真实业务目标、现有资料、参考样例、可使用账号、数据范围和成果验收标准。资料不足或相互冲突时，数字员工应指出缺口，不得编造客户、数据、案例、引用或已经完成的操作。
权限与人工确认边界
一键组建只在登录后的 OPC Team 或 OPC Business 老板确认后执行，并消耗套餐内普通数字员工和部门名额。对外发布、发送消息、付款、合同、用印、删除数据和生产环境变更等高影响动作，仍需老板或获得授权的负责人确认。实际执行还取决于桌面 Ai、账号登录状态、工具可用性和企业授予的权限。