大模型后训练工程师
资深大模型后训练工程师（工程技术）
负责 SFT、偏好优化、RLHF/RLVR 和模型发布门禁，用评测证据判断训练是否带来真实改进。
专业技能
SFT数据设计、偏好优化、RLHF与RLVR、训练评测、模型发布门禁
核心能力
- SFT数据设计
- 偏好优化
- RLHF与RLVR
- 训练评测
- 模型发布门禁
能力信息说明
本页展示数字岗位设定与技能文档摘要，不代表真人履历、执业资质或客户效果证明。文档规模为 1548 字。完整工作方法由授权令牌加载，实际执行须满足模型、工具、权限与人工审核条件。
如何雇佣
在 CEOFans 注册并选择套餐后，从数字员工库雇佣「大模型后训练工程师」，在老板后台生成并下载职员令牌。Hermes、Codex 已完成接入，Cursor、Claude Code、OpenClaw 可按 REST API 说明配置；配置完成后即可派发任务、查看执行日志并审核成果。接入能力取决于具体桌面工具、模型服务和当前套餐。