FlowStudio MCP 基础接入
为数字员工连接 Power Automate 配置鉴权、工具发现和调用辅助方法。
原作者:GitHub, Inc. 与 awesome-copilot contributors;许可证:MIT;查看上游来源
CEOFans Skills 技能库是面向 AI 与桌面执行器的中文技能目录。公开 Skills 须通过许可证、作者、来源与安全检查;Copyleft 技能仅按固定版本逐项审核,并提供完整对应源码。英文 Skills 说明由 CEOFans翻译整理;Skills 技能库与数字员工岗位能力分开管理。
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为数字员工连接 Power Automate 配置鉴权、工具发现和调用辅助方法。
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根据本地 JSON 清单,在 Azure AI Foundry 项目中创建或更新智能体。
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围绕 SwiftUI 与 AppKit 检查窗口、侧栏、工具栏和可访问性。
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通过 WorkIQ 查询已授权的邮件、会议、文档与团队上下文。
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读取域名记录并准备 A、CNAME、MX、TXT 等 DNS 变更。
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使用 SSMA 控制台整理评估、结构转换与数据迁移步骤。
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通过 FlowStudio MCP 构建流程定义、连接业务系统并验证部署结果。
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从失败运行和具体动作的输入输出,定位自动化流程出错原因。
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梳理流程归属、连接器使用和业务影响,辅助企业管理自动化资产。
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按租户汇总流程失败率、健康趋势和资源清单,形成可追溯运营报告。
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检查 proto 变更对传输格式、JSON 映射和新旧客户端的影响。
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借助已配置的交互运行环境,小步验证表达式和代码行为。
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把手工维护的资源设计器文件迁移到编译期源生成器。
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编写、调试和测试 C# 或 VB 静态分析器、代码修复与增量生成器。
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把原始文本日志转换为更容易分析的 JSON,减少无关字段干扰。
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围绕 Slang 模块、GPU 计算和图形管线,辅助开发与检查着色器代码。
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为视频、音频、图片和文档整理转码、缩略图与格式转换流程。
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把职责、团队、工具和沟通偏好整理成数字员工可参考的本地资料。
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通过 Latchshot 为公开网页生成截图、缩略图或 PDF,便于测试和留档。
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先调查代码与约束,再把需求拆成可审查、可验证的开发步骤。
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对照 C# 接口和 TypeScript、JavaScript 调用代码,找出字段与状态码不一致。
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在任务反复受挫时,用事实和小步验证重新明确可推进的下一步。
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先看工作日志,再读取共享目录中的报告和草稿,快速接续团队工作。
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把授权的数据源汇总成适合不同读者的工作进展与待办简报。
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通过现有汇报样例和几轮确认,建立简报对象、风格与数据源配置。
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检查接口、配置和操作流程改动后,文档是否仍与实际代码一致。
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把已确认的开发计划转换成分步骤的实施文档和检查项。
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在保留命令、参数和关键结论的前提下,压缩技术回复中的冗余内容。
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严格按已有实施清单逐项修改和验证,到约定停止点交回用户。
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把完成、阻塞和检查点写成结构化文件,方便工作区看板读取。
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