设计系统与主题规范
整理颜色、间距、组件和主题规则,减少页面之间的样式差异。
原作者:Seth Hobson(wshobson)与 agents contributors;许可证:MIT;查看上游来源
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共 1356 条,每页 30 条;第 11 / 46 页。
整理颜色、间距、组件和主题规则,减少页面之间的样式差异。
原作者:Seth Hobson(wshobson)与 agents contributors;许可证:MIT;查看上游来源
把页面或活动改动变成可验证的实验,先确定假设、样本量与判断标准。
原作者:Corey Haines 与 marketingskills contributors;许可证:MIT;查看上游来源
检查内容是否容易被搜索引擎和 AI 助手理解、引用,并建立可核验的改进计划。
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依据上游预编译变更资料检查升级,限定支持的起始版本与适配器。
原作者:dbt Labs 与 dbt-agent-skills contributors;许可证:Apache-2.0;查看上游来源
根据本地或远程使用场景生成连接配置,检查工具范围和凭据管理。
原作者:dbt Labs 与 dbt-agent-skills contributors;许可证:Apache-2.0;查看上游来源
区分服务器状态复用与普通选择器,解释模型为何重建或被复用。
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查询模型、测试、字段和依赖的元数据,定位缺少测试或文档的地方。
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把业务问题转成有明确口径的查询,优先使用已有指标定义而不是猜表。
原作者:dbt Labs 与 dbt-agent-skills contributors;许可证:Apache-2.0;查看上游来源
先识别 dbt 类型和目标,再组织选择器、变量与执行命令,避免跑错环境。
原作者:dbt Labs 与 dbt-agent-skills contributors;许可证:Apache-2.0;查看上游来源
从官方文档索引定位问题,按版本查阅功能和用法,避免凭记忆猜参数。
原作者:dbt Labs 与 dbt-agent-skills contributors;许可证:Apache-2.0;查看上游来源
从真实运行日志和代码变更定位任务失败,找不到证据时保留未知结论。
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从项目元数据生成 Mermaid 依赖图,说明模型上下游与分析范围。
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结合真实数据样本建立 SQL 模型、依赖和测试,交付可复查的数据转换。
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按项目原有写法补充缺失的模型和字段说明,一次只维护明确范围。
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用可控输入和预期输出验证数据转换逻辑,尽早发现模型边界问题。
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把指标、维度和实体写成一致定义,减少不同报表各算一套。
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围绕目标客户和可用资源,规划分享会、公开课或业务活动的执行与复盘。
原作者:Corey Haines 与 marketingskills contributors;许可证:MIT;查看上游来源
把上线前准备、发布内容和后续反馈排成可执行计划,按团队能力控制范围。
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在用户理解价值的前提下设计套餐升级提示,清楚说明费用、限制和退出方式。
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把产品、受众、证据和品牌口吻整理成共享底稿,减少每次写文案重复解释。
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把已核验的产品差异整理成对买家有帮助的对比页,不靠贬低竞品引流。
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把产品事实和客户需求写成清楚的价值表达,形成可审核的页面草稿。
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依据客户问题、产品定位和团队资源,安排有优先级的内容主题与发布计划。
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分析产品使用、内容和推荐如何形成反馈循环,先验证价值再谈规模。
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判断免费计算器、检查器或模板是否能解决客户问题,再规划可维护的工具。
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设计能帮助客户解决具体问题的清单、指南或模板,透明说明信息收集目的。
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围绕真实用户价值设计推荐流程,说明奖励条件、防滥用和效果口径。
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用访谈和已有反馈识别真实购买动机,把事实与研究假设分开。
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规划已授权客户的欢迎、教育和回访邮件,明确每封邮件的目的与退出方式。
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检查应用名称、关键词、截图和介绍,形成基于真实产品能力的商店优化建议。
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