云架构设计模式
根据可靠性、性能、消息、安全和部署要求选择云系统设计模式。
原作者:GitHub, Inc. 与 awesome-copilot contributors;许可证:MIT;查看上游来源
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根据可靠性、性能、消息、安全和部署要求选择云系统设计模式。
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把产品想法整理成问题、用户、范围、流程、指标和风险清楚的 PRD。
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分析代码库并补齐 AGENTS.md、开发说明、质量门禁和协作模板。
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为真实文件和关键行生成分步骤、面向不同角色的代码导览。
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系统阅读现有代码库,整理架构、模块边界、数据流和开发入口。
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从需求、测试、代码审查和运行证据多层检查项目质量。
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为指定代码补充解释设计意图和关键概念的教学型注释。
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配置和处理代码仓库中的密钥扫描、推送保护与告警。
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从现有代码库中识别可复用的优质实现并整理成团队范例。
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生成包含议题、决定、行动项、负责人和期限的简洁会议纪要。
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根据代码库现状生成供 AI 开发助手读取的 AGENTS.md。
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为不同语言和框架生成更小、更安全的多阶段容器构建文件。
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把功能、重构或升级需求整理成分阶段、可验证的实施计划。
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把解决方案的目标、接口、数据、异常和验收标准写成技术规格。
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为技术选型、研究结论或重要决策建立来源、主张和反证关系。
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为存在关键不确定性的技术问题建立有时限、有结论的预研任务。
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根据实际差异编写强调改动原因和影响的提交信息。
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把零散需求整理成目标、输入、约束、输出和验收清楚的提示词。
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用 ADR 记录重要架构选择的背景、方案、取舍和后果。
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根据需求和实现计划生成风险导向的测试策略、用例和质量门禁。
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把故障时间线、影响、根因、恢复和改进项整理成无责复盘报告。
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按照资产、信任边界和 STRIDE-A 方法分析系统风险与缓解措施。
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把无结构或弱结构文本整理成清楚的 Markdown 文档。
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把模糊或偶发的故障整理成最小、可重复、带证据的复现步骤。
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通过真实浏览器检查响应式、可访问性、视觉一致性和布局问题。
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检查落地页的信息层级、信任、行动路径和转化阻力。
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根据任务类型生成一致、清楚、便于检索的 Git 分支名称。
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按照 Conventional Commits 生成结构化、可读的 Git 提交说明。
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用明确样本和可重复评测推动 AI 功能或复杂逻辑迭代。
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按照教程、操作指南、参考和解释四类结构编写软件文档。
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