Python 包构建与发布准备
整理 Python 包结构、元数据、测试和构建流程,生成可检查的 PyPI 发布产物。
原作者:GitHub, Inc. 与 awesome-copilot contributors;许可证:MIT;查看上游来源
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整理 Python 包结构、元数据、测试和构建流程,生成可检查的 PyPI 发布产物。
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使用 Ruby SDK 生成包含工具、资源和测试的 MCP 服务骨架。
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在 Python 项目中按可控批次运行 Ruff,处理可自动修复问题并复核差异。
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为 Spring Boot 应用设计单元、切片和集成测试,覆盖控制器、服务和数据层。
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使用 Swift 生态工具生成 MCP 服务、工具声明和基础测试。
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使用 vcpkg 管理 C/C++ 库、清单、版本和跨平台构建依赖。
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评估并规划 WPF、UWP 或旧 Windows 桌面界面向 WinUI 3 的迁移。
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从真实项目文件提炼命名、结构、错误处理、测试和提交约定。
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对数字、引用、时间、来源和执行结果进行独立复核,减少看似合理但未经证实的结论。
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根据明确需求生成可构建、可测试的 Spring Boot 项目骨架和基础配置。
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为截图、流程图和产品图片添加箭头、编号、遮挡与简洁说明。
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从目标、上下文、工具、步骤和结果入手,定位智能体任务失败或效果不稳定的原因。
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为长流程智能体任务建立状态、验证、日志、恢复和人工交接机制。
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根据任务边界选择一组最小、兼容且可验证的技能,避免重复安装和权限膨胀。
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在智能体执行高影响操作前,整理目标、证据、权限、影响和回退方案供人工确认。
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根据代码结构、构建命令和测试方式生成供开发者与 AI 使用的项目协作说明。
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依据网站当前公开内容更新 llms.txt,让搜索与智能模型更容易理解站点结构和核心页面。
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按真实用户路径检查网页功能、交互、响应式布局和常见异常,形成带证据的问题清单。
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把冗长需求、讨论或提示压缩成保留目标、约束和验收条件的短版本。
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为类、接口、依赖、生命周期和扩展点生成结构清楚的组件说明。
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根据影响范围、紧急度、依赖和处理成本,对项目阻碍进行可解释排序。
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从信息层级、排版、色彩、响应式和可访问性出发实现更成熟的前端页面。
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使用当前 .NET MCP SDK 设计和实现工具、资源、提示与测试。
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使用 System.CommandLine 为 .NET 项目增加、修改和审查命令、参数与帮助。
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根据仓库现状生成供 AI 编码助手使用的项目规则和开发约束。
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使用 MSTest 现代断言和数据驱动能力编写 .NET 测试。
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借助 Chrome DevTools MCP 分析页面交互、网络、性能和运行错误。
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创建和修改 Draw.io 流程图、架构图及可编辑 XML 文件。
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从 Entity Framework Core 模型生成 D2 实体关系图和数据库说明。
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把 React 旧 Enzyme 测试转换为更贴近用户行为的 Testing Library 测试。
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