可观测性建设
为应用补充日志、指标、追踪和告警,让线上问题有证据可查。
CEOFans Skills 技能库是面向 AI 与桌面执行器的中文技能目录。公开 Skills 须通过许可证、作者、来源与安全检查;Copyleft 技能仅按固定版本逐项审核,并提供完整对应源码。英文 Skills 说明由 CEOFans翻译整理;Skills 技能库与数字员工岗位能力分开管理。
合规说明:收录不代表原作者对 CEOFans 的背书。使用前请核对原始说明、依赖、权限与许可证。每个详情页都提供投诉和下架入口。
共 1356 条,每页 30 条;第 45 / 46 页。
为应用补充日志、指标、追踪和告警,让线上问题有证据可查。
优先依据官方文档和项目源码做技术决策,减少过时用法。
把较大的功能拆成可以逐步实现、逐步验证的小改动。
分析 Git 历史,找出敏感代码的维护责任、集中度和交接风险。
原作者:openai;许可证:Apache-2.0;查看上游来源
根据真实代码和系统边界整理资产、信任边界、风险路径与缓解措施。
原作者:openai;许可证:Apache-2.0;查看上游来源
针对具体语言和框架检查常见安全问题,并给出可执行改进。
原作者:openai;许可证:Apache-2.0;查看上游来源
在宣布任务完成之前运行真实检查,并用结果支持结论。
整理项目规则、说明文件和必要背景,让开发助手拿到刚好够用的信息。
用较低成本的可运行原型验证业务逻辑、交互或多个设计方向。
按照标准结构创建、修改并检查 AI 技能包。
用可重复的证据链定位难复现错误和性能退化的根因。
在 Windows、macOS 或 Linux 上截取全屏、窗口或指定区域。
原作者:openai;许可证:Apache-2.0;查看上游来源
按照先写失败测试、再实现、最后整理代码的节奏开发功能。
根据现有项目和学习目标,把一个概念或技能讲明白。
为课程或训练内容建立练习、解答和说明的标准目录。
在动手编码前,把目标、边界、接口和验收标准写成可执行规格。
通过一次只问一个重点问题,把真正想解决的事情问清楚。
把业务里的角色、对象、规则和关系整理成团队统一语言。
用清楚的触发条件、步骤和验证规则编写可重复使用的技能。
帮助设计稳定、清楚、可演进的 REST、GraphQL 或模块接口。
搭建和维护持续集成、自动测试、质量门禁与部署流程。
处理使用 Firebase 产品或服务的 Web 与移动应用项目。
原作者:google;许可证:Apache-2.0;查看上游来源
更安全、有效地使用 gcloud CLI 管理 Google Cloud 服务。
原作者:google;许可证:Apache-2.0;查看上游来源
创建、整理和修改 Jupyter Notebook,适合实验、数据探索和教程制作。
原作者:openai;许可证:Apache-2.0;查看上游来源
通过 Netlify CLI 发布、托管或连接网站项目。
原作者:openai;许可证:Apache-2.0;查看上游来源
在 Obsidian 仓库中搜索、创建和整理笔记、双向链接与索引。
将网站和应用部署到 Vercel,并处理常见的项目连接与发布配置。
从正确性、可维护性、安全性和性能等角度检查代码改动。
帮助构建有完整交互和工程质量的用户界面,适用于组件、布局、状态和体验优化。
检查用户输入、认证、数据存储和外部集成中的常见安全风险。