GitHub Actions 流水线草稿
为测试、构建和部署设计工作流,核对权限、依赖来源和发布条件。
原作者:Seth Hobson(wshobson)与 agents contributors;许可证:MIT;查看上游来源
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为测试、构建和部署设计工作流,核对权限、依赖来源和发布条件。
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整理流水线阶段、缓存、制品和 Runner,明确测试与生产环境的隔离。
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通过 goroutine、channel 和 context 管理并发,检查取消、竞争和资源上限。
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通过节点、信号、状态机和 GDScript 组织玩法原型,结合真实测试优化。
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结合导航、状态、排版和系统习惯设计 iOS 页面,明确版本与设备限制。
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用模块、异步和现代语法整理旧代码,保留行为并核对运行环境支持。
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明确服务端组件、客户端组件、数据获取和缓存边界,按项目版本设计页面。
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用项目图、标签和受影响任务组织 Nx 仓库,说明缓存与执行范围。
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根据查询和数据规则选择类型、约束与索引,不靠经验堆字段和索引。
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读取已有演示文稿的结构、主题、排版和 OOXML 关系,保留证据且不改原稿。
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把文本、图形和表格写成明确坐标与层级的规格,保持核心内容可编辑。
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围绕运行目标设置采集、保留和告警规则,控制指标基数及访问范围。
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从超时、共享状态、异常和基础设施代码中识别坏习惯,给出有证据的替代方案。
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整理导航、原生模块、离线数据和项目边界,先核对 Expo 与目标设备条件。
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把主题、导航和动画落实到移动组件,检查性能、读屏与减少动画设置。
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先固定原有行为,再评估版本升级、Hooks 和并发特性的改造范围。
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检查异步任务、错误传播、取消和同步阻塞,控制并发与共享状态。
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按 Shell 类型检查引用、变量和可移植性,解释告警而不是直接全部忽略。
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结合分区、数据倾斜、缓存和执行计划定位瓶颈,用基准比较优化效果。
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沿数据流和信任边界检查身份、完整性、记录、信息、可用性与权限风险。
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用时间跳跃、模拟活动和历史重放验证工作流,先隔离真实业务调用。
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核对任务输入、输出和环境变量,让缓存可解释,不把不同环境的结果混用。
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为事件顺序、版本、并发和重放设计记录规则,明确数据保留与恢复边界。
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用明确规则检查完整、唯一、一致和有效性,区分业务变化与数据错误。
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从事件流构建读取模型,检查重复事件、顺序、延迟和视图重建。
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从真实账单、利用率和业务目标识别浪费,区分节省假设与可执行变更。
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检查几何、溢出、可访问性、可编辑对象与包结构,把检查证据和未验收项说清楚。
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根据共享代码和构建关系安排工作区,区分仓库结构设计与具体构建工具配置。
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将已识别风险对应到预防、检测和恢复措施,按影响与证据安排修复顺序。
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把威胁、业务规则和控制目标整理成可测试需求,说明来源与优先级。
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