GDPR 工程合规实践
在 API、数据模型、认证和日志设计中落实数据最小化与用户权利。
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CEOFans Skills 技能库是面向 AI 与桌面执行器的中文技能目录。公开 Skills 须通过许可证、作者、来源与安全检查;Copyleft 技能仅按固定版本逐项审核,并提供完整对应源码。英文 Skills 说明由 CEOFans翻译整理;Skills 技能库与数字员工岗位能力分开管理。
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在 API、数据模型、认证和日志设计中落实数据最小化与用户权利。
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使用 ExtendScript 编写和排查 Adobe Illustrator 自动化脚本。
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理解并设计 Fabric Lakehouse 的数据组件、处理流程和 AI 使用方式。
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使用 Snowflake CLI 创建、调整并验证语义视图和指标定义。
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使用 HTML5 Canvas、WebGL 和 JavaScript 构建网页游戏与轻量引擎。
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对贷前建模数据做质量检查、缺失分析和变量初筛。
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在授权范围内盘点敏感数据流和暴露面,评估潜在泄露影响。
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根据项目特点选择并维护就绪度检查策略,让评分口径与团队实际工作一致。
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检查代码仓库是否具备让智能体稳定参与开发的基础条件,并生成可查看的评估报告。
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把已经明确的角色、任务和边界整理成可交付的智能体提示文件。
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依据真实仓库结构生成项目级智能体说明文件,减少反复交代开发约定。
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创建或审查覆盖 Web、桌面和移动端的可访问设计规范。
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为 C# 类型和公共成员补充准确、可生成文档的 XML 注释。
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按 .NET 当前实践处理 async/await、取消、异常和并发边界。
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按系统化步骤检查 CentOS 的服务、日志、网络、磁盘、进程和软件包问题。
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把现有 GitHub Actions 流水线整理成触发条件、权限、任务和产物清楚的维护规格。
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系统检查 Debian 的 systemd、APT、网络、存储、权限和日志问题。
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根据项目语言和现有格式生成或完善统一的 .editorconfig。
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使用 Python 为 FreeCAD 创建参数化模型、宏和重复建模流程。
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依据变更目的和仓库现状创建符合 Git Flow 约定的功能、修复或发布分支。
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根据实际差异选择文件并生成符合项目约定的提交信息。
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使用 ImageMagick 完成缩放、裁剪、格式转换、压缩和批量图片处理。
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为 Java 类型、方法和公共接口补充符合规范的 Javadoc。
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把过长或职责混杂的 Java 代码提取成命名清楚、可测试的方法。
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安全移除不再使用或不该由调用方传入的 Java 方法参数。
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把 Java 项目从 javax 命名空间逐步迁移到 Jakarta EE 当前版本。
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按 Kotlin 与 Spring Boot 的语言特性实现清晰、可测试的后端应用。
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通过命令行查看和调用 MCP 服务公开的工具、资源和提示。
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为使用 next-intl 的 Next.js 项目增加语言包、路由和回退配置。
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使用 PDFtk Server 合并、拆分、旋转、填写和检查 PDF 文件。
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