Phoenix 智能应用评测
使用 Phoenix 为 LLM 应用建立评测器、样本和可重复实验。
原作者:GitHub, Inc. 与 awesome-copilot contributors;许可证:MIT;查看上游来源
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使用 Phoenix 为 LLM 应用建立评测器、样本和可重复实验。
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使用 Pinecone 设计可持久化的检索增强生成和智能体记忆流程。
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使用 PAC CLI 和 SDK 生成 Power Apps Code App 项目骨架。
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生成面向 Copilot Studio 的 Power Platform 自定义连接器与 MCP 接入结构。
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把业务需求或会议记录整理成 Power Platform 技术方案与实施边界。
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使用 Python 构建可观测、可恢复的 Azure IoT Edge 消息处理模块。
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规划 Qdrant 更换嵌入模型时的双写、重建索引和无停机切换。
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根据兼容矩阵排查 React 18.3.1 与 React 19 的第三方依赖问题。
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诊断并修复 React 18 类组件自动批处理带来的状态更新差异。
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把类组件中的不安全生命周期方法迁移为 React 18 兼容实现。
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处理 React 19 中 act、Simulate 和 StrictMode 相关测试变化。
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提供 React 19 API、Ref 和 Context 变化的源码迁移参考。
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把旧式字符串 Ref 迁移为 createRef、回调 Ref 或现代模式。
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为 Rhino 8 编写和排查 RhinoPython、RhinoScript 与 RhinoCommon 脚本。
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检查 Apex 的批量安全、共享模型、CRUD/FLS 和 SOQL 注入风险。
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按 SLDS、可访问性和数据安全要求审查 LWC、Aura 与 Visualforce 组件。
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把产品定位、首批客户和上市节奏整理成可执行的早期增长计划。
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从客户问题、替代方案和差异证据中形成清楚、可验证的市场定位。
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设计激活、留存、免费转付费和自然扩张的产品增长路径。
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用分阶段方法规划企业客户从签约到实现价值的上线过程。
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梳理复杂企业客户的角色、需求、风险和推进路线。
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规划合作伙伴分层、共同营销、线索归属和业绩衡量机制。
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设计开发者计划、合作机制和生态增长路径。
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查询微软官方 API 参考和代码样例,核对 SDK 用法与版本。
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从微软官方文档查找概念、教程和当前代码示例。
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依据 Microsoft Learn 资料创建面向微软技术的智能体技能。
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比较按席位、按用量和分层套餐,为技术产品整理可解释的定价方案。
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分析音频、图片、视频和文本中的合成迹象,并整理可解释的风险证据。
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设计会议、指标汇报、季度规划和决策记录的固定节奏。
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把经营数据、风险和下一步计划整理成董事会材料或投资人更新。
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